ПЕРСОНИФИЦИРОВАННАЯ КОРРЕКЦИЯ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ У ЖЕНЩИН В ПРЕГРАВИДАРНОМ ПЕРИОДЕ: ВЛИЯНИЕ НА АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ, МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ И ВЕГЕТАТИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
PERSONALIZED CORRECTION OF MOTOR ACTIVITY IN WOMEN IN THE PREGRAVID PERIOD: EFFECT ON ANTHROPOMETRIC, METABOLIC AND AUTONOMIC PARAMETERS
Галиева Г.Д., Райлян А.Л., Пальшина Н.Н.
Galieva G.D., Railian A.L., Palshina N.N.
Национальный вестник медицинских ассоциаций
· Том 2
· № 3
· 2025
· С. 11-15
· ISSN 3033-618X
В настоящей статье представлены результаты исследования, посвящённого оценке эффективности персонифицированного алгоритма модификации образа жизни у женщин репродуктивного возраста.
Цель исследования: установить индивидуально-типологические особенности показателей антропометрии,
биоимпедансометрии и уровня двигательной активности у женщин первого зрелого возраста для разработки
методики модификации образа жизни, коррекции двигательной активности и снижения массы тела.
Материалы и методы исследования. В исследовании приняли участие 306 женщин от 20-35 лет 1 диспансерной группы здоровья без хронически соматических и гинекологических заболеваний в периоде прегравидарной
подготовки (средний возраст28,1 ± 4,6 года). Комплексная оценка состояния здоровья женщин осуществлялась
на базе клинического госпиталя «Мать и дитя», Тюмень.
В исследовании применялся комплексный подход, включающий оценку здоровья: сбор анамнеза, антропометрию (измерение роста, веса, окружностей талии и бёдер, расчет ИМТ и соотношения талии/бедра). Функциональные методы: ультразвуковая липометрия, биоимпедансметрия, шагометрия, осциллометрическое
измерение АД, тредмил-тест, анализ вариабельности сердечного ритма (ВРС) для оценки вегетативного
тонуса. Лабораторные методы: определение уровня глюкозы, гликированного гемоглобина, проведение ПГТТ,
расчётиндекса HOMA-IR, определение С-пептида. Статистические методы: для анализа данных использовались
программы Microsoft Office Excel и Statistica 26.0, критерии Колмогорова-Смирнова, Пирсона (χ2
), Манна-Уитни.
Результаты и обсуждение. Предложенный персонифицированный алгоритм модификации образа жизни,
учитывающий индивидуальный уровень локомоторной активности, продемонстрировал высокую эффективность в улучшении ряда ключевых показателей здоровья. В частности, наблюдалось значительное увеличение
уровня двигательной активности, существенное снижение массы тела (особенно выраженное в группе лиц
с избыточной массой тела), улучшение функциональных показателей, определяемых по данным вариабельности сердечного ритма (ВСР), и снижение биохимических маркеров инсулинорезистентности (ИР).
Заключение. Разработанный персонифицированный алгоритм представляет собой эффективный инструмент для улучшения образа жизни, оказывающий положительное влияние на ключевые параметры здоровья,
включая физическую активность, массу тела, функциональное состояние сердечно-сосудистой системы
и метаболический статус.
Abstract
This article presents the results of a study evaluating the effectiveness of a personalized lifestyle modification algorithm in women of reproductive age.
Objective of the study: to establish individual typological features of anthropometry, bioimpedancemetry, and physical activity levels in women of early adulthood to develop a methodology for lifestyle modification, correction of physical activity, and weight reduction.
Materials and methods. The study involved 306 women aged 20-35 years from the 1st dispensary health group without chronic somatic or gynecological diseases during the period of pregravid preparation (mean age 28.1 ± 4.6 years). A comprehensive assessment of the women's health status was carried out at the clinical hospital "Mother and Child," Tyumen.
The study employed a comprehensive approach, including health assessment: history taking, anthropometry (measurement of height, weight, waist and hip circumferences, calculation of BMI and waist-to-hip ratio). Functional methods: ultrasound lipometry, bioimpedancemetry, step counting, oscillometric blood pressure measurement, treadmill test, heart rate variability (HRV) analysis for assessing autonomic tone. Laboratory methods: determination of glucose levels, glycated hemoglobin, performance of OGTT, calculation of the HOMA-IR index, determination of C-peptide. Statistical methods: Microsoft Office Excel and Statistica 26.0 software, Kolmogorov-Smirnov test, Pearson's chi-squared test (χ2), Mann-Whitney U test were used for data analysis.
Results and discussion. The proposed personalized lifestyle modification algorithm, which considers the individual level of locomotor activity, demonstrated high effectiveness in improving a number of key health indicators. In particular, a significant increase in the level of physical activity, a substantial reduction in body weight (especially pronounced in the group of overweight individuals), improvement in functional parameters determined by heart rate variability (HRV) data, and a decrease in biochemical markers of insulin resistance (IR) were observed.
Conclusion. The developed personalized algorithm represents an effective tool for lifestyle improvement, exerting a positive influence on key health parameters, including physical activity, body weight, functional state of the cardiovascular system, and metabolic status.
Ключевые слова: репродуктивное здоровье, прегравидарная подготовка, избыточная масса тела, инсулинорезистентность
Галиева Г.Д., Райлян А.Л., Пальшина Н.Н.. ПЕРСОНИФИЦИРОВАННАЯ КОРРЕКЦИЯ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ У ЖЕНЩИН В ПРЕГРАВИДАРНОМ ПЕРИОДЕ: ВЛИЯНИЕ НА АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ, МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ И ВЕГЕТАТИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ // Национальный вестник медицинских ассоциаций. 2025. Т.2. №3. С.11-15
Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Регистрационный номер: серия Эл № ФС77-89406.
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения работы, анализа трафика и персонализации контента. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.