ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СУИЦИДАЛЬНОГО РИСКА У ПАЦИЕНТОВ С РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ: КЛИНИКО-БИОХИМИЧЕСКИЙ И ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

Рассеянный склероз (РС) как хроническое иммуноопосредованное нейродегенеративное заболевание сопряжён не только с прогрессирующим неврологическим дефицитом, но и с высоким риском коморбидных психических расстройств, среди которых депрессия и суицидальное поведение занимают ведущее место. Выявление предикторов суицидального риска является приоритетной задачей для персонализации терапии и профилактики.
Цель. Разработать и валидировать прогностическую модель оценки индивидуального риска развития суицидального поведения у пациентов с РС на основе комплексного анализа клинических параметров течения заболевания и уровня биохимического маркера оксидативного стресса (нитритов).
Материалы и методы. В одноцентровое проспективное обсервационное исследование включено 243 пациента с верифицированным РС (201 женщина, 42 мужчины; средний возраст 41,1±8,7 лет). Группу контроля составили 40 здоровых добровольцев. Всем участникам проведена оценка неврологического статуса (шкала EDSS), нейропсихологическое тестирование с использованием шкалы депрессии Гамильтона (HDRS) и скрининговой шкалы MMSE. В подгруппе из 40 пациентов с РС (20 с депрессией, 20 без депрессии) и 20 лиц контрольной группы биохимическим методом Грисса определён уровень стабильных метаболитов оксида азота (нитритов) в мембранах эритроцитов. Размер выборки обоснован эмпирически на основе правила 10 событий на один предиктор. Для построения прогностической модели использовался линейный дискриминантный анализ.
Результаты. Депрессивные расстройства различной степени тяжести выявлены у 67,9% (n=165) пациентов с РС против 5% в контроле (p<0,001). Наибольшая частота и тяжесть депрессии ассоциированы с вторичнопрогредиентным типом течения рассеянного склероза (ВПРС). Установлена прямая корреляция между выраженностью депрессии (балл HDRS) и степенью неврологического дефицита (EDSS) (r=0,51, p<0,01), а также частотой обострений. Уровень нитритов у больных РС был достоверно выше, чем в контроле (8,18±3,14 против 6,63±2,91 нмоль/мл, p=0,05), и значимо коррелировал с наличием и тяжестью депрессивной симптоматики (p<0,001). На основе дискриминантного анализа создана математическая модель, включающая 5 предикторов: возраст, уровень образования, тип течения РС, наличие депрессии и количество обострений. Точность прогноза риска суицидального поведения (на основе выявления депрессивного эпизода с суицидальными мыслями по п. 3 HDRS) составила 78,01%.
Заключение. Разработана клинико-математическая модель, позволяющая стратифицировать пациентов с РС по индивидуальному риску развития суицидального поведения. Повышенный уровень нитритов служит потенциальным биохимическим маркером, отражающим связь нейровоспаления, оксидативного стресса и аффективной патологии. Использование модели в клинической практике может оптимизировать превентивную психиатрическую помощь для группы высокого риска. Для окончательного подтверждения прогностической ценности модели требуется её внешняя валидация на независимой когорте.

Multiple sclerosis (MS), a chronic immune-mediated neurodegenerative disease, is associated not only with progressive neurological deficits but also with a high risk of comorbid mental disorders, among which depression and suicidal behavior occupy a leading position. Identifying predictors of suicide risk is a priority for personalizing therapy and prevention.
Objective. To develop and validate a prognostic model for assessing the individual risk of developing suicidal behavior in patients with MS based on a comprehensive analysis of clinical parameters of the disease course and the level of a biochemical marker of oxidative stress (nitrites). Materials and Methods. This single-center prospective observational study included 243 patients with verified MS (201 women, 42 men; mean age 41,1 ± 8,7 years). The control group consisted of 40 healthy volunteers. All participants underwent neurological assessment (EDSS) and neuropsychological testing using the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) and the MMSE screening scale. In a subgroup of 40 MS patients (20 with depression, 20 without) and 20 controls, the Griess biochemical method was used to determine the level of stable nitric oxide metabolites (nitrites) in red blood cell membranes. Linear discriminant analysis was used to construct a predictive model. The sample size was justified empirically based on the rule of 10 events per predictor.
Results. Depressive disorders of varying severity were detected in 67,9% (n=165) of patients with MS versus 5% in controls (p<0,001). The highest frequency and severity of depression were associated with the secondary progressive type of multiple sclerosis (SPMS). A direct correlation was established between the severity of depression (HDRS score) and the degree of neurological deficit (EDSS) (r=0,51, p<0,01), as well as the frequency of exacerbations. Nitrite levels in the examined MS subgroup were significantly higher than in controls (8,18 ± 3,14 vs. 6,63 ± 2,91 nmol/ml, p = 0,05) and significantly correlated with the presence and severity of depressive symptoms (p < 0,001). Discriminant analysis was used to create a mathematical model including five predictors: age, education level, MS type, presence of depression, and number of exacerbations. The accuracy of predicting suicidal risk (based on the identification of a depressive episode with suicidal ideation according to item 3 of the HDRS) was 78,01%.
Conclusion. A clinical mathematical model has been developed that allows stratification of MS patients by their individual risk of suicidal behavior. Elevated nitrite levels serve as a potential biochemical marker reflecting the relationship between neuroinflammation, oxidative stress and affective pathology. Use of this model in clinical practice can optimize preventive psychiatric care for high-risk groups. External validation in an independent cohort is required to definitively confirm the prognostic value of the model [15].

Рейхерт Л. И., Кичерова О. А. Прогностическая модель оценки суицидального риска у пациентов с рассеянным склерозом: клинико-биохимический и дискриминантный анализ // Национальный вестник медицинских ассоциаций. 2026. Т. 3, № 2. С. 9-16 Копировать