ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СУИЦИДАЛЬНОГО РИСКА У ПАЦИЕНТОВ С РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ: КЛИНИКО-БИОХИМИЧЕСКИЙ И ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

Рассеянный склероз (РС) как хроническое иммуноопосредованное нейродегенеративное заболевание сопряжён не только с прогрессирующим неврологическим дефицитом, но и с высоким риском коморбидных психических расстройств, среди которых депрессия и суицидальное поведение занимают ведущее место. Выявление предикторов суицидального риска является приоритетной задачей для персонализации терапии и профилактики.
Цель. Разработать и валидировать прогностическую модель оценки индивидуального риска развития суицидального поведения у пациентов с РС на основе комплексного анализа клинических параметров течения заболевания и уровня биохимического маркера оксидативного стресса (нитритов).
Материалы и методы. В одноцентровое проспективное обсервационное исследование включено 243 пациента с верифицированным РС (201 женщина, 42 мужчины; средний возраст 41,1±8,7 лет). Группу контроля составили 40 здоровых добровольцев. Всем участникам проведена оценка неврологического статуса (шкала EDSS), нейропсихологическое тестирование с использованием шкалы депрессии Гамильтона (HDRS) и скрининговой шкалы MMSE. В подгруппе из 40 пациентов с РС (20 с депрессией, 20 без депрессии) и 20 лиц контрольной группы биохимическим методом Грисса определён уровень стабильных метаболитов оксида азота (нитритов) в мембранах эритроцитов. Размер выборки обоснован эмпирически на основе правила 10 событий на один предиктор. Для построения прогностической модели использовался линейный дискриминантный анализ.
Результаты. Депрессивные расстройства различной степени тяжести выявлены у 67,9% (n=165) пациентов с РС против 5% в контроле (p<0,001). Наибольшая частота и тяжесть депрессии ассоциированы с вторичнопрогредиентным типом течения рассеянного склероза (ВПРС). Установлена прямая корреляция между выраженностью депрессии (балл HDRS) и степенью неврологического дефицита (EDSS) (r=0,51, p<0,01), а также частотой обострений. Уровень нитритов у больных РС был достоверно выше, чем в контроле (8,18±3,14 против 6,63±2,91 нмоль/мл, p=0,05), и значимо коррелировал с наличием и тяжестью депрессивной симптоматики (p<0,001). На основе дискриминантного анализа создана математическая модель, включающая 5 предикторов: возраст, уровень образования, тип течения РС, наличие депрессии и количество обострений. Точность прогноза риска суицидального поведения (на основе выявления депрессивного эпизода с суицидальными мыслями по п. 3 HDRS) составила 78,01%.
Заключение. Разработана клинико-математическая модель, позволяющая стратифицировать пациентов с РС по индивидуальному риску развития суицидального поведения. Повышенный уровень нитритов служит потенциальным биохимическим маркером, отражающим связь нейровоспаления, оксидативного стресса и аффективной патологии. Использование модели в клинической практике может оптимизировать превентивную психиатрическую помощь для группы высокого риска. Для окончательного подтверждения прогностической ценности модели требуется её внешняя валидация на независимой когорте.

Рейхерт Л. И., Кичерова О. А. Прогностическая модель оценки суицидального риска у пациентов с рассеянным склерозом: клинико-биохимический и дискриминантный анализ // Национальный вестник медицинских ассоциаций. 2026. Т. 3, № 2. С. 9-16 Копировать